在明确计算边界和开始PCF计算之间，计算所需要的数据收集非常关键。TfS《化工产品碳足迹核算指南》中明确指出，为了确保PCF的可信度，需要使用可获取数据中，最高质量的数据进行计算。并对数据的来源和质量做出了区分：
一级数据
- 企业特定数据：直接从一个或多个过程、设施、工厂测定或收集的足以代表该企业（或组织）活动的数据。对于确定数据的代表性，需要采取抽样分析的手段。
- 一级数据被定义为研究产品全生命周期中特定过程的数据，采集了报告公司拥有或控制的所有流程中的数据。符合定义的直接排放数据、排放因子和工艺活动数据，可以视为一级数据。
- 企业特定的一级数据在收集和计算的过程中要求越精细越好。这意味着具体过程的数据优先于设施数据，同时设施数据优先于工厂数据。
- 如果企业只有特定设施数据或者工厂数据，则获得的数据需要可以代表被采集的设施或工厂。
- 设施和工厂数据需要进一步根据重量或其他合理的分配依据，细分至产品数据。
- 工厂数据可用于多流程共用的单元工艺过程，例如焚烧和废弃物处理。总的数据需要被计算并分配到每个单元，例如kg CO2e/每吨废弃物焚烧。
次级数据
- 次级数据被定义为不是直接根据企业具体生产数据，收集、测量或计算得来的数据。
- 次级数据包括了源于工厂层面的供应商和具体技术数据，可以来源于市场报告、专利、行业平均值或是文献研究。也是PCF计算中重要的数据来源。
- 次级数据包括行业平均值、基于文献研究的估算、协会、公开的生产数据、政府统计、文献研究、工程研究和专利，也可以基于财务数据。它可以包括专家经验数据和其他通用数据。次级数据可以从第三方LCI数据库、公开数据、PCF计算等途径获取。
- 次级数据只能用于一级数据不可行的输入和输出过程，或用于次重要过程，或由于各种原因次级数据的质量高于一级数据或更适合，例如特定产品的相关数据。
- 根据次级数据的计算过程、数据的匹配程度、数据样本大小等，次级数据可以具有与一级数据同等的质量水平。
当没有足够的一级或次级数据来评价产品生命周期中特定的过程时，就会存在数据缺口。大多数情况下，可以用替代数据和估计数据来填补数据缺口。《指南》中对这两种方式进行了介绍：
来源于相似过程的替代数据可以用于特定过程的计算，替代数据可以通过扩展、放大或修正来代表对应的流程。可以对替代数据进行修正，以更好地匹配相应流程的地理、技术或其他指标。
当企业无法收集一级、次级、代替数据时，应该先判断数据缺口对于PCF结果的影响，如果对结果的影响满足截断标准，可以将该部分免于计算。如果使用了估算数据计算PCF，后续应尽快获取一级和次级数据进行重新计算并更新PCF。
《指南》中对不同数据使用的情况也进行了评级：
更多关于TfS化工产品碳足迹核算指南解读，可以点击查看：
下一篇我们将对《指南》中排放因子的来源与选取以及LCIA的计算进行讲解。
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